构建可扩展的 Multi-Agent 协作框架
探讨如何设计一个灵活的多 Agent 协作系统，包括任务分发、消息传递、状态同步等核心模块的实现思路。 重点分析了主从模式与平等协商模式的适用场景。
个人技术博客
汪洋的Agent开发记录
探索 AI Agent 的构建之道 — 从 Prompt 工程到多 Agent 协作，
记录每一次实践中的思考、踩坑与突破。
开发笔记
记录 Agent 开发过程中的技术探索与实践心得
Agent Tool Use 的可靠性设计
Tool Use 是 Agent 与外部世界交互的关键能力。本文记录在实际项目中遇到的工具调用失败、 参数格式错误等问题，以及如何通过重试机制、Schema 校验和降级策略来提升可靠性。
System Prompt 的结构化设计方法
一个好的 System Prompt 是 Agent 行为可控的基础。记录我在实践中总结的结构化 Prompt 设计方法：角色定义、能力边界、输出格式约束、安全规则四个维度的设计要点。
RAG 在 Agent 场景下的实践与优化
检索增强生成（RAG）能显著提升 Agent 的知识覆盖面和回答准确性。 本文探讨 Agent 场景下 RAG 的特殊挑战：动态上下文窗口管理、多轮检索策略、以及检索结果与 Agent 推理的融合方式。
Agent 开发中的测试策略
Agent 的非确定性给测试带来了独特挑战。记录我在实践中采用的测试分层策略： 单元测试覆盖工具函数、集成测试验证 Tool 调用链路、E2E 场景测试评估整体行为质量。
Agent 推理延迟优化：从 Prompt 到部署
Agent 的响应延迟直接影响用户体验。本文从 Prompt 精简、模型选择、流式输出、 缓存策略到边缘部署等多个维度，总结降低 Agent 推理延迟的实践经验。
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这里是汪洋的个人技术博客，专注于 AI Agent 开发领域。
记录在学习与实践过程中的技术思考、架构设计和工程经验。
希望通过这些记录，能与更多对 Agent 开发感兴趣的朋友交流探讨。
技术栈关注：
LLM · Agent Framework · Tool Use · RAG · Multi-Agent Systems